tag:blogger.com,1999:blog-16607461.post4525459122436615391..comments2024-03-29T10:21:47.284+08:00Comments on 布丁布丁吃什麼?: 不深度學習也不用寫程式的圖片辨識:用Weka實作MNIST手寫數字辨識 / MNIST digits Classification with Weka布丁布丁吃布丁http://www.blogger.com/profile/13614721642960940190noreply@blogger.comBlogger2125tag:blogger.com,1999:blog-16607461.post-75929456686338699432021-04-01T07:59:37.580+08:002021-04-01T07:59:37.580+08:00To Chao196,
這是因為這篇的資料有測試集(test-set),而測試集裡面有正確答案,所...To Chao196,<br /><br />這是因為這篇的資料有測試集(test-set),而測試集裡面有正確答案,所以驗證模型成效的時候使用測試集驗證。<br />如果你沒有測試集,或是測試集裡面沒有正確答案(需要等待被預測),才會退一步,只使用訓練集(train-set)來做交互驗證(cross-validation)<br /><br />https://blog.pulipuli.info/2017/06/weka-colorful-images-classification.html<br />在分類初音的例子中,我們的測試集並沒有正確答案、分類目標未知,需要建立模型後來預測<br /><br />關於分類模型驗證中正確率與交互驗證的概念,我在「分類與預測:貝氏網路」中有介紹,可以跳過去看看教學內容。<br />https://blog.pulipuli.info/2017/10/classification-and-prediction-bayesnet.html<br />布丁布丁吃布丁https://www.blogger.com/profile/18000418899714977849noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-16607461.post-22607889545888778752021-04-01T00:28:07.671+08:002021-04-01T00:28:07.671+08:00布丁老師您好,身為一個WEKA初學者感謝你的文章分享,真的覺得受益良多。
有一個問題想請問一下,為何...布丁老師您好,身為一個WEKA初學者感謝你的文章分享,真的覺得受益良多。<br />有一個問題想請問一下,為何這一篇沒有像之前「分類初音圖片」那篇一樣,先做10 fold Cross-validation去驗證模型的準確性呢?Chao196https://www.blogger.com/profile/00911738373889084468noreply@blogger.com