tag:blogger.com,1999:blog-16607461.post5836883494254601098..comments2024-03-22T22:07:20.635+08:00Comments on 布丁布丁吃什麼?: 那個才是影響依變項最多的自變項?以SPSS實作解釋型多元迴歸 / Interpreting Multiple Regression Analysis in SPSS布丁布丁吃布丁http://www.blogger.com/profile/13614721642960940190noreply@blogger.comBlogger20125tag:blogger.com,1999:blog-16607461.post-88199108640183137302023-06-23T13:18:50.510+08:002023-06-23T13:18:50.510+08:00To 統計人,
結果好像是沒差的。
請看分析: https://blog.pulipuli.inf...To 統計人,<br /><br />結果好像是沒差的。<br />請看分析: https://blog.pulipuli.info/2023/06/is-there-any-difference-between-setting-and-for-the-dummy-variable.html布丁布丁吃布丁https://www.blogger.com/profile/18000418899714977849noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-16607461.post-81734431517988622802022-06-23T16:26:54.249+08:002022-06-23T16:26:54.249+08:00哈哈,不客氣。哈哈,不客氣。布丁布丁吃布丁https://www.blogger.com/profile/18000418899714977849noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-16607461.post-32822063362562601702022-06-01T10:30:57.272+08:002022-06-01T10:30:57.272+08:00這篇寫得真清楚
您的五小時幫助很多人節省了五小時
由衷感謝!這篇寫得真清楚<br />您的五小時幫助很多人節省了五小時<br />由衷感謝!Anonymousnoreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-16607461.post-84757642436341205002022-05-22T15:56:57.694+08:002022-05-22T15:56:57.694+08:001.虛擬變量編碼,主要是0、1。代表沒發生、有發生。
2.如果編成1、2,成了順序變量。
3.兩者意...1.虛擬變量編碼,主要是0、1。代表沒發生、有發生。<br />2.如果編成1、2,成了順序變量。<br />3.兩者意義不同。統計人noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-16607461.post-30944482384937887242022-05-17T10:39:02.150+08:002022-05-17T10:39:02.150+08:00您好,
這種操作已經超出了我可以說明的程度囉。
請另尋高明吧。您好,<br /><br />這種操作已經超出了我可以說明的程度囉。<br />請另尋高明吧。布丁布丁吃布丁https://www.blogger.com/profile/18000418899714977849noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-16607461.post-41856817913635314272022-05-08T01:24:05.942+08:002022-05-08T01:24:05.942+08:00想請問,若是要加入一個自變數、2個干擾變數和2個交叉相乘項下去跑二元logistic迴歸,跑出3個m...想請問,若是要加入一個自變數、2個干擾變數和2個交叉相乘項下去跑二元logistic迴歸,跑出3個model,是否在第一層放入兩個平均過後的干擾變數,第二層放入自變數以及1個干擾變數和1個交叉相乘項,第三層再放入自變相以及另一個干擾變數與另一個交叉相乘項呢?Anonymousnoreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-16607461.post-83359185993575352972022-04-05T20:29:16.514+08:002022-04-05T20:29:16.514+08:00To 康普,
啊,這讚賞有點誇張了喔。
還是很感謝您。有幫到忙就好!To 康普,<br /><br />啊,這讚賞有點誇張了喔。<br />還是很感謝您。有幫到忙就好!布丁布丁吃布丁https://www.blogger.com/profile/18000418899714977849noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-16607461.post-7853282363925638722022-04-04T23:58:58.548+08:002022-04-04T23:58:58.548+08:00我看了很多文章,您的分享最棒我看了很多文章,您的分享最棒康普https://www.blogger.com/profile/04437485148509573924noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-16607461.post-41744562085131601742020-06-02T13:48:48.689+08:002020-06-02T13:48:48.689+08:00羅吉斯特迴歸的坊間統計教科書很多,網路上的教學也很多
去找找看吧羅吉斯特迴歸的坊間統計教科書很多,網路上的教學也很多<br />去找找看吧布丁布丁吃布丁https://www.blogger.com/profile/18000418899714977849noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-16607461.post-45025419456355966622020-06-02T00:31:23.419+08:002020-06-02T00:31:23.419+08:00請問若為多類別的依變項,採用多元邏輯斯回歸,如何操作及判讀請問若為多類別的依變項,採用多元邏輯斯回歸,如何操作及判讀Anonymoushttps://www.blogger.com/profile/13052986011328762176noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-16607461.post-48890493726425925892019-12-20T15:10:35.010+08:002019-12-20T15:10:35.010+08:00To Chloe D,
感謝您抽空留言
如果覺得不錯的話,請多支持邱皓政老師的著作喔。To Chloe D,<br /><br />感謝您抽空留言<br />如果覺得不錯的話,請多支持邱皓政老師的著作喔。布丁布丁吃布丁https://www.blogger.com/profile/18000418899714977849noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-16607461.post-9145614051548832482019-12-20T09:51:22.012+08:002019-12-20T09:51:22.012+08:00謝謝您的簡單扼要說明,對寫分析結果幫助很大!
謝謝您的簡單扼要說明,對寫分析結果幫助很大!<br />Chloe Dhttps://www.blogger.com/profile/18218299045103592089noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-16607461.post-35272872885613132892019-07-17T21:43:13.727+08:002019-07-17T21:43:13.727+08:001.
我對於階層迴歸分析並不熟,但我肯定這篇不是在談階層迴歸分析。
如果要知道比較確切的做法,還是...1.<br /><br />我對於階層迴歸分析並不熟,但我肯定這篇不是在談階層迴歸分析。<br />如果要知道比較確切的做法,還是找本統計教科書來參考吧。<br /><br />2.<br /><br />滿意度如果是被當作一個因素,而它會反映在許多問項(item)上的話<br />你看起來比較需要路徑分析(Path Analysis)<br /><br />3. <br /><br />滿意度的總分不就是連續變項嗎?<br /><br />變項基本上有4種資料類型:<br />a. 名義變項 (nominal):不同水準(level)之間沒有大小、順序、等級的區隔<br />b. 次序變項(ordinal):能分出大小,但差距不一定相同<br />c. 等距變項(interval):具有零點,兩數值間的差距相同<br />d. 等比變項(ratio):具有絕對零點,零點與數值、兩數值間的差距相同<br /><br />其中b c d又可稱為連續變項。<br /><br />滿意度這種Likert量表大多被視為次序變項或等距變項,也就是連續變項的一種。<br />至於它要作為次序變項或等距變項,要視研究理論基礎和資料分析方法而定。<br />布丁布丁吃布丁https://www.blogger.com/profile/18000418899714977849noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-16607461.post-46892602761795654012019-07-16T20:59:44.344+08:002019-07-16T20:59:44.344+08:00請教您階層回歸分析,需要將依變項轉換成連續變項,那麼投入的因素呢?我指的是比如說投如一個滿意度,這個...請教您階層回歸分析,需要將依變項轉換成連續變項,那麼投入的因素呢?我指的是比如說投如一個滿意度,這個滿意度的總分也需要轉換成連續變項嗎?Anonymoushttps://www.blogger.com/profile/01565456914602460436noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-16607461.post-53149962677353989052019-05-27T15:02:09.372+08:002019-05-27T15:02:09.372+08:00To Lucia,
不客氣,加油。To Lucia,<br /><br />不客氣,加油。布丁布丁吃布丁https://www.blogger.com/profile/18000418899714977849noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-16607461.post-43138259273263574892019-05-27T14:21:43.380+08:002019-05-27T14:21:43.380+08:00感謝您詳盡的解說~
您的回覆和參考書目對我幫助很大
祝福您 一切順心感謝您詳盡的解說~<br />您的回覆和參考書目對我幫助很大<br />祝福您 一切順心Luciahttps://www.blogger.com/profile/07386809137759562242noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-16607461.post-53834822128232096192019-05-26T22:11:06.434+08:002019-05-26T22:11:06.434+08:00To Lucia,
羅吉斯迴歸(Logistic迴歸)跟多元線性迴歸雖然都有「迴歸」,但兩者要預測...To Lucia,<br /><br />羅吉斯迴歸(Logistic迴歸)跟多元線性迴歸雖然都有「迴歸」,但兩者要預測的依變項不同,分析方法也不一樣。請不要參考這篇的作法。<br /><br />Logistic迴歸分析大多用於依變項為二元的情況,也就是只有「是」或「否」、「0」或「1」。如果依變項是三個以上的類別變項,則需要使用區別分析或多項式Logistic迴歸(multinomial logistic regression)。如果依變項是次序變項,例如社經地位的高、中、低時,則需要採用次序性Logistic迴歸(ordinal logistic regression)。<br /><br />不少統計書籍都有介紹Logistic迴歸的分析步驟。我手邊有的書籍中,陳正昌(2011)所著的「多變量分析方法:統計軟體應用」用SPSS 19來進行邏輯斯迴歸分析。裡面3.1.6 個別係數的考驗中,講到檢定自變項對於依變項影響的檢定有三種,其中最簡單的方式是採用Wald檢定,其H0假設為「該變數對預測沒有幫助」(石村貞夫, 2005)。<br /><br />http://4.bp.blogspot.com/-phzXX07o1JE/XOqb_-RoRBI/AAAAAAAEQSs/Wl0Q6jgaXIYYXmbc8IPO6ZkhHdmPYw4BgCK4BGAYYCw/s1600/2019-05-26_215826.png<br />在Logistic迴歸分析輸出報表之一「變數在方程式中」作為例子來說明,這是以X1、X2、X3來預測依變項Y的Logistic迴歸分析,其中「顯著性」一欄為「Wals」(應該是Wald,我不確定我的SPSS20翻譯出了什麼問題)為「Wald統計量」,而後面的「顯著性」則是「Wald統計量」的顯著機率。在α為0.05的門檻下,X2與X3都對預測Y有顯著影響。<br /><br />再來看Exp(B)欄。X2的B (Beta係數)為0.538,對Y為正向影響。將其取指數 Exp(0.538) 可得到1.713。也就是X2增加一個單位,則Y的勝算比影響為1.713 - 1 = 0.713 (71.3%)。<br />另一方面,X3的B為-0.449,對Y為負向影響。取指數後可得到0.638,則X3增加一個單位,對Y的勝算比影響為0.638 - 1 = -0.362 (-36.2%)。<br /><br />參考書目:<br />陳正昌(2011)。多變量分析方法: 統計軟體應用。臺北市:五南。(ISBN:978-957-11-6378-9)<br />石村貞夫(2005)。多變量分析的SPSS使用手冊(陳耀茂編)。臺北市:鼎茂圖書。(ISBN:978-986-122-363-6)布丁布丁吃布丁https://www.blogger.com/profile/18000418899714977849noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-16607461.post-37111422735181309742019-05-26T16:11:02.905+08:002019-05-26T16:11:02.905+08:00請問您
我使用羅吉斯迴歸跑分析,欲進行自變項影響程度分析
但報表中僅出現b之估計值,似乎是未標準化...請問您<br /><br />我使用羅吉斯迴歸跑分析,欲進行自變項影響程度分析<br />但報表中僅出現b之估計值,似乎是未標準化係數<br />倘若所有輸入變數都標準化,落在-1~1之間<br />是否可透過b之估計值大小判斷自變數影響程度?<br /><br />Luciahttps://www.blogger.com/profile/07386809137759562242noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-16607461.post-73536291790849754512018-06-22T16:21:31.750+08:002018-06-22T16:21:31.750+08:00To steve,
是不是連續變項,要看SPSS在「變數檢視」中的「測量」所決定
https://...To steve,<br /><br />是不是連續變項,要看SPSS在「變數檢視」中的「測量」所決定<br />https://lh3.googleusercontent.com/-vTs-CIW4Z5M/WyyxAGt6SzI/AAAAAAADwd4/GLFYnlggVmEGSOj2Z1ZK2irPXi1spIjZACHMYCw/s0/2018-06-22_16-18-45.png<br /><br />如果測量是「名義」那就是「類別變項」<br />如果「尺度」或「次序」那就是「連續變項」<br /><br />如果你在SPSS中進行分析時,發現到選項中不能選擇某些變數<br />那很可能是因為變數的「測量」,也就是資料形態不符合<br />請在這裡修改後再進行分析吧布丁布丁吃布丁https://www.blogger.com/profile/18000418899714977849noreply@blogger.comtag:blogger.com,1999:blog-16607461.post-19810218523129909942018-06-22T11:39:18.518+08:002018-06-22T11:39:18.518+08:00男=1
女=2
是否算是連續變項?男=1<br />女=2<br />是否算是連續變項?stevehttps://www.blogger.com/profile/02194645802426914324noreply@blogger.com