:::

數位學習平臺介紹:KALS和PBL / Introducing to Online Learning Environments: KALS and PBL

布丁布丁吃布丁

數位學習平臺介紹:KALS和PBL / Introducing to Online Learning Environments: KALS and PBL

10-KALS_PBL_IDSR_Introducing_to_KALS.png

大家晚安,這裡是平安渡過颱風、但是學業上不太平安的布丁。

在2018年的一個工作坊中,我跟實驗室的同事們用英文做了閱讀知識合作標註學習系統KALS (Knowledge-based Annotation Learning System)以及問題導向學習環境PBL (Problem-based Learning)的介紹投影片。這篇文章是將這兩個投影片記錄一下,供有需要的人取用。

(more...)

如何建構響應式的HTML表格:表格縮圖響應式設計方案 / How to Create a Responsive Table using Table Thumbnail

如何建構響應式的HTML表格:表格縮圖響應式設計方案 / How to Create a Responsive Table using Table Thumbnail

7-HTML_How_to_Create_a_Responsive.png

啊囉哈~~這裡是剛剛才發現在米塔颱風中曬衣服是不行的布丁。

為了因應大小不一的螢幕尺寸,現代的網頁都強調必須具備響應式設計(responsive web design)。響應式設計可以讓網頁在大螢幕上面看起來很自然,在小螢幕裡面也不會看起來太過彆扭。網頁上各種不同的元素都有其響應式設計的做法。其中最具爭議性的,就是表格元素<table>的響應式處理。

有別於主流的捲軸方案或是重新排版的CSS方案,這邊我要提出一種特別適合部落格文章的表格縮圖響應式設計方案。此做法是在小螢幕時以表格縮圖取代原本的表格,而使用者點選表格縮圖時,就會開啟一個新網頁,裡面呈現完整的表格內容。下面就讓我們來看看表格縮圖響應式設計方案怎麽運作的吧。

(more...)

初探網頁前端框架Svelte / Preliminary Study of Svelte, a Front-end Framework

初探網頁前端框架Svelte / Preliminary Study of Svelte, a Front-end Framework

6-Svelte_Preliminary_Study_of_Svelte.png

最近嘗試摸索了號稱簡短程式碼就能運作網頁前端框架Svelte,一開始我的確為它的簡潔所吸引,嘗試架了一個Svelte專案來跑跑看。不過實際摸索後,若從開發大型複雜專案的角度來看,Svelte無法將腳本與樣式拆開成獨立檔案、也難以抽出額外的圖片檔案等不足,使得它仍然比不上Vue.js好用。

這篇先給大家準備一個我嘗試Svelte的試作專案,再來談談我對Svelte的使用感想。如果對Svelte有興趣的人,說不定也能基於我的試作專案再來改造,改善我對Svelte的批評呢。

(more...)

打造獨特的EXE檔案:在AutoIt編譯時加上圖示 / Compile AutoIt into an EXE file with specific Icon

布丁布丁吃布丁

打造獨特的EXE檔案:在AutoIt編譯時加上圖示 / Compile AutoIt into an EXE file with specific Icon

5-EXE_AutoIt_Compile_AutoIt_into_an.png

哈嚕~~我是非常喜歡為各個網站加入特製腳本跟樣式表、讓網站用起來更順手的布丁。今天要來介紹的是如何為AutoIt編譯的exe檔案指定特定圖示的做法。做法很簡單,只要在開頭加上「#pragma compile(Icon, 'icon.ico')」語法即可。讓我們以archive-util-7z.au3為例子,看看怎麽在AutoIt程式裡面加上指定圖示的語法吧。

(more...)

NetBeans整合GitHub Issues / Integrate GitHub Issues into NetBeans Tasks

NetBeans整合GitHub Issues / Integrate GitHub Issues into NetBeans Tasks

3-NetBeans_GitHub_Issues_Integrate.png

大家晚安,我是電腦重灌後很多設定一天沒還原到位,就一天覺得渾身不對勁的布丁。今天要跟大家介紹的是NetBeans跟GitHub Issues的整合:GitHub Issues外掛。NetBeans可以透過安裝GitHub Issues外掛,再並加上一些設定,就能讓GitHub Issues問題回報系統整合到NetBeans之中。如果你使用NetBeans做開發、也用GitHub做版本控制的話,非常推薦你試試看這個功能。讓我們來看看怎麽做吧。

(more...)

工具開發閒聊:從AutoIT到Electron / DIY Tools: From AutoIT to Electron

工具開發閒聊:從AutoIT到Electron / DIY Tools: From AutoIT to Electron

AutoIT_Electron.png

最近在重灌電腦之後興起了使用AutoIT和Electron各種小工具的念頭。這篇並不是特別介紹或教學關於這些開發技術的方法,只是想要記錄一下我到底用AutoIT和Electron開發的過程,以及這些過程的想法。

這篇混雜了大量我的自言自語跟技術名詞,請不要勉強看懂,或著說,其實也沒什麼必要看吧?

(more...)

用Weka找出最特別的文本:局部異數因素之異常偵測 / Mining the Special Text with Weka: Local Outlier Factors (LOF) for Anomaly Detection

布丁布丁吃布丁

用Weka找出最特別的文本:局部異數因素之異常偵測 / Mining the Special Text with Weka: Local Outlier Factors (LOF) for Anomaly Detection

﹒歧ˍ 瞞mss cesoy cuse謬 rosm ˍ棍 Openfie E Generate. Undo Edit... Savg Filter怎 4 Aas a.core.neighboursearch LinearNNSearch -A weka.core EuclideanDistance -R first-last™ -num-slots 1 Apply 1 e Ing-lof tokenizatig HR: K3 Type: Numeric SunTof welts: 30 ASSing: Distinct: 30 Unique: 30 100% 悠 【 l 人一了L ﹤ a 一u 一﹚川 巳【 No, Name OF v visualize All J as 2010 鼻Co QUE暴 2011 £人 2012 量0 2013體 ” / K 5下下z// Z 時 0000 ˍ下 4 1 1.12 125 e g ˍ

我們要如何在大量文本當中,快速找出談論內容與眾不同、別有見地的文本呢?字數長短可能會被灌水,從字詞內容著手,也許是個合理的開始。本篇將應用資料探勘中異常偵測(anomaly detection)常見的演算法:局部異數因素(Local Outlier Factor, LOF),在Weka中找出用詞最為與眾不同的文本。

(more...)

研究生看過來!PDF論文閱讀神器 / Wrapped Text Formatter: Read Large Paragraph Text from PDF in Comfortable Way

布丁布丁吃布丁

研究生看過來!PDF論文閱讀神器 / Wrapped Text Formatter: Read Large Paragraph Text from PDF in Comfortable Way

33闌pupo te work seeks to present a reading agss 01, which can annotate a web page with HTML format archived by the E 設目的 px This work s日鐸普閻商和商情啁返工代台在捐出一佐閉活批註周知識共京工具,它 Je 9 age with ML format可以基於Web 2﹒0技術註釋網頁與HTML格式由台灣 rc WW gital ON ER EEE HERR w設詠/方法/方法 巳N亢一 m [ 3知 戶早夷4 e 7 ¢ 2: 殘皋品和 er採用了這樣的準實驗設計方法隨機分配參與耆的實驗 j煬組, j所建議註釋紹統 公芋 A quasi-exp 4 sign participants to an e e gro 0 evaluate differences in the reaaing performance of learr壘純口分析計割怎用曠譚佗孰生的學習表現,同時讀賣 lor ir普和處理建議的註釋工資學習的差異 【 i 3 s!aristical analvsis seheme was emnlnved in evaliiate圖in 蹟

每次看到PDF中有著一大段的文字時,你會不會感到腦袋跟這些文字一樣糊成一團呢?在讀英文論文的PDF檔案時,總是想把看不懂的段落複製、貼上到Google翻譯,但是你有遇過因為一句話被斷成兩到三行、APA引用的括號卡在中間,讓Google翻譯的結果看起來非常奇怪的窘境嗎?

放心,這些問題通通交給PDF論文閱讀神器來解決。它能將PDF複製的文字重整成一句話一個段落(中英文皆可)、自動翻譯成指定中文,快用它來加快你的論文閱讀速度吧!

(more...)

如何將試算表裡面的換行和TAB等特殊字元換成空格? / How to Replace Special Characters (Line Breaks and Horizontal Tabs) from Cells by Spaces in Spreadsheets?

如何將試算表裡面的換行和TAB等特殊字元換成空格? / How to Replace Special Characters (Line Breaks and Horizontal Tabs) from Cells by Spaces in Spreadsheets?

ed = 3 =
Er us xX pg». . 5 ﹣ sA气田三~ ~卜~宁~一國回平維
C必S
入A
Ag
SA FILTERED
Go  | LINE
LINE3 LINE 2 E2LihE3 ﹝
」簡倉史g
﹍ oa譚烈茹縹屹
7
8
a E filtered ~ a

我們時常使用LibreOffice CalcGoogle試算表、以及Microsoft Excel等試算表工具來整理資料,但當資料裡面有些「換行」(new lines)、「Tab」(也就是製表鍵(tabulator key)或表格鍵(tabular key)的縮寫)、前後空白、中文空白時,常常會在轉換成CSV、輸入到Weka或其他工具時,造成解讀資料時發生錯誤。

要移除「換行」和「Tab」等特殊字元的話,難道還要寫Python程式嗎?不用,我們只要在試算表工具裡面加入一個函數,就可以輕鬆將「換行」和「Tab」等特殊字元轉換成空白字元囉。讓我們來看看怎麼做吧。

(more...)

發掘文件中的主題:Weka分群應用於文本探勘 / Discover the Topic of Text Collection: Text Mining based on Weks's Clustering

發掘文件中的主題:Weka分群應用於文本探勘 / Discover the Topic of Text Collection: Text Mining based on Weks's Clustering

5-Weka_Discover_the_Topic_of_Text.png

在以文字撰寫的大量文件中發掘這些文件所共同描述的主題,這類型的技術稱之爲「主題塑模」(Topic Modeling),而資料探勘中的分群就是實作主題塑模的其中一種做法。本篇就來說明如何用開放原始碼資料探勘工具Weka中的層疊式K平均法分群演算法來找出文件中的主題。

(more...)