當 xAI 碰上數位人文 / When xAI Meets Digital Humanities
這是我在2024年5月時的演講「當 xAI 碰上數位人文」。主要是將可解釋性的人工智慧應用在數位人文分析上。
This is my speech from May 2024, titled "When xAI Meets Digital Humanities." It mainly focuses on applying explainable artificial intelligence in digital humanities analysis.
Fixed Short URL: http://l.pulipuli.info/24/xai
簡介 / Introduction
人工智慧(AI)的發展如日中天，而生成式AI對人們更是帶來革命般的衝擊。為了不要被AI取代，人人都想成為那位「懂」AI的人。然而，你真的知道什麼叫做「懂」AI嗎？能操作AI並不能說是真的「懂」AI，透過可解釋性的人工智慧(eXplainable Artifical Intelligence, xAI)來瞭解AI決策的過程，才能說是「懂」AI在想什麼。本次演講將講述可解釋性的機器學習 (我比較習慣這樣稱呼)的簡介，並應用xAI的其中一種分析方式：子群組探勘，延伸到可解釋性文字雲的實作。即使不會寫程式的文學院學生，也能透過簡單地實作學的xAI的分析技術，並將之用於任何資料的分析上。
投影片 / Slide
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大綱 / Outline
- 前言
- 可解釋性的機器學習：可解釋性的重要性、什麼是解釋、解釋性的層級、產生解釋、評估解釋、xAI的分類與應用。
- 子群組探勘：什麼是子群組、子群組的表示方式、子群組的品質評估。
- 可解釋性的文字雲：從近讀到遠讀、從文字雲產生解釋、實作。
- 結語
現場活動：可解釋性的文字雲實作 / Live Activity: Implementation of Explainable Word Clouds
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