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行為分析之時間序列分析 / Time Sequential Behavior Analysis

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這是閱讀Bakeman兩本書中行為序列分析與時間相關的兩個章節「9. Analyzing time sequences」跟「11. Time-window and log-linear sequential analysis」的簡報內容。Bakeman將事件編碼的類別資料轉換成比率數字的連續變項,再結合了時間序列分析(Time-series analysis)技術進行處理。在另外一本書則是介紹高階列聯表分析技術線性對數模型(Log-Linear Analysis),可以分析超越雙事件到N事件的序列檢定。


大綱 / Outline

Chapter 9. Analyzing time sequences

  • 考量時間的滯後序列分析
  • 時間序列分析

Chapter 11. Time-window and log-linear sequential analysis

  • 時間窗格序列分析
  • 對數線性分析

投影片 / Slide

我以Google簡報的檔案匯出成PPTX,再備份到以下位置:

參考書目 / Reference

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這份簡報由Bakeman寫的兩本書中各其中一個章節所組成。

Observing interaction: an introduction to sequential analysis

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Bakeman, R., & Gottman, J. M. (1997). Observing interaction: an introduction to sequential analysis. Cambridge: University Press.

本投影片介紹第9章「Analyzing time sequences」。

Sequential analysis and observational methods for the behavioral sciences

cover

Bakeman, R., & Quera, V. (2011). Sequential analysis and observational methods for the behavioral sciences. Cambridge; New York: Cambridge University Press.

本投影片介紹第11章「Time-window and log-linear sequential analysis」。


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Bakeman的書中介紹了理論,不過並沒有講述太多技術的細節。所以我在其他的文章實作了很多相關技術。這份投影片其實是在去年年底完成的,而後來的許多篇文章中所提及的技術,都是為了延伸這份投影片的內容,深入分析行為資料而實作。這些技術包括:

之後我會再放上當時補充的「時間序列分析與預測」與「對數線性模式」,一份一份慢慢來寫吧。

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