資料檢定級導論： 從數學到統計 / Inferential Statistics: An Introduction

這是巨量資料探勘與統計應用課程的投影片「資料檢定級導論： 從數學到統計」。本單元是屬於系列課程中的「資料檢定級」，是銜接「資料敘述級」之後下一個階段的導言課程。許多人學習統計時，都知道統計分成敘述統計(descriptive statistics)跟推論統計(inferential statistics)，前者很好理解，但為何需要推論統計？而這兩者又跟高中以前學的數學有什麼不一樣呢？

要理解推論統計，必須要先理解母體模型的概念。我們手邊看到的資料，在推論統計的框架中，它僅僅只是眾多樣本中的一次抽樣。因此我們在比較不同的樣本群時，注重的不是樣本的層次，而是樣本背後代表的母體模型。樣本對應到母體模型所計算出的檢定統計量，以及此檢定統計量可能出現的機率，才是推論統計的思維。

老實說，這個概念很難懂。因此我試著用自己的方式來詮釋這套思維，並在之中強調「檢定統計量」的核心概念，希望能讓同學比較容易理解推論統計的運作方式。因為本篇只是導言，並沒有任何練習內容或測驗。

最佳化問題：規劃求解 / Optimization Problem: Solver

這是巨量資料探勘與統計應用課程的投影片「最佳化問題：規劃求解」。本單元雖然被歸類系列課程中的「資料敘述級」，但其實它跟其他的資料分析方法有很大的不同：規劃求解會直接給你明確的答案。在本單元中，處理資料類型為「連續」類型。

「規劃求解」是屬於「最佳化問題」領域中的技術。雖然同樣是處理數字，但「最佳化問題」並非「統計」，而跟「資料探勘」領域比較相近。在大部分資料探勘的工具裡，要解決的問題比較明確、使用者較難以自行控制。而許多資料探勘介紹的基因演算法(Genetic Algorithm, GA)又是「最佳化問題」中的進階技術，一般使用者難以輕易上手。所以我這個單元介紹的是「最佳化問題」中比較基礎的「規劃求解」。

「工廠在有限的物料跟時間內，要選擇生產多少產品，才能賺到最多利潤？」或者是「圖書館有10萬元經費，不同讀者想看不同類型的書，要怎麼買才能在有限經費內滿足讀者需求？」像是這些問題，都可以用規劃求解來找出答案。本單元利用Google試算表的Solver來實作規劃求解，學生不用自己動手算喔。這個單元包含了三個實作學習單，供同學邊看邊練習。

資料聚類：分群 / Clustering

這是巨量資料探勘與統計應用課程的投影片「資料聚類：分群」。本單元是屬於系列課程中的「資料敘述級」，處理資料類型主要是「連續」類型資料，不過其實Weka的K平均法也能處理「類別」資料就是了。

本單元的「分群技術」屬於「資料探勘」(data mining)領域的其中一個主題，而此技術是繼前面統計圖表、資料的中心與離度之上，可用於描述多維度、超大量複雜資料的有效方法。如果你拿到一份複雜的資料，不知道該怎麼解析它的時候，不妨先丟進分群跑看看資料會有什麼特徵吧。

我為了這個單元開發了「Weka分群結果分析器」，可以搭配Weka中K平均法分群一起使用。這個單元包含了四個實作學習單，供同學邊看邊練習。

資料的中心與離度 / Measures of Center and Spread

這是巨量資料探勘與統計應用課程的投影片「資料的中心與離度」。本單元是屬於系列課程中的「資料敘述級」，處理資料類型主要是「連續」類，但也其中的眾數也可以描述「類別」類型。

這個單元講述的是各位同學國中就學過的均值跟離度的算法，包括平均數、中位數、眾數、最大值、最小值、四分位數、變異數與標準差。這次我們的重點不在於計算，而是要瞭解均值跟離度如何有效地用於描述資料。跟以前大多著重在公式跟按計算機不同，現在我們就用Google試算表的函式計算均值跟離度即可。本單元包括了五個實作學習單，供同學邊看邊練習。

資訊視覺化：統計圖表 / Data Visualization: Statistical Charts and Diagrams

這是巨量資料探勘與統計應用課程的投影片「資訊視覺化：統計圖表」。本單元是屬於系列課程中的「資料敘述級」，處理資料類型包括了「類別」跟「連續」兩種。

本單元一開始講述了「資料敘述級」的分析步驟，而這個單元則是步驟中「將資料畫成圖」的一環。本單元跟同學介紹了資訊視覺化的概念、統計圖表及其繪製講述，然後各種資料類型可繪製的統計圖表。這個單元包含了四個實作內容。

資料的來源與形態 / Data Source and Format

這是巨量資料探勘與統計應用課程的投影片「資料的來源與形態」。本單元是屬於系列課程中的導論「資料處理」。本單元先定義資料的形態，包括非結構化資料跟結構化資料，再來講述如何從開放資料(open data)中取得資料來源，以及資料的各種格式。本單元也說明這系列課程所使用的Google試算表的主要操作方式，以及學生填寫和繳交學習單作業的程序。這個單元包含一個測驗、兩個實作內容。

數位繪圖開心畫：線稿、上色與遊戲 / Let's Draw on the Computer: Outline, Colour and Gamify

這是2017年我在國立空中大學數位故事研習社講的主題：「數位繪圖開心畫：線稿、上色與遊戲」。這次著重的是借助一些免安裝的免費工具來進行簡單的數位繪圖，是開心畫的課程。而趁著人工智慧風潮的盛行，課程中也加入了Google的AutoDraw繪製線稿、Python的PaintsChainer智慧上色等內容。最後再將成品做成滑塊拼圖遊戲，將繪製的成果分享給其他朋友。

開放原始碼數位典藏整合平台發展與建置 / Introduce to DSpace-DLLL: an Open Source Digital Archive System

這是我在2016年到兩個地方介紹DSpace-DLLL的投影片。一個是在政治大學圖書館舉辦的「數位典藏、數位策展暨數位人文學研習班」，內含實作的3小時課程，另一個是在國立師範大學舉辦的「台北市教師研習中心校史研習班」單純講課的課程。這兩個課程都可以搭配我另外製作的VirtualBox版本DSpace-DLLL虛擬機器來使用，以下提供連結讓有需要的人自由下載。

試算表應用實務 LibreOffice Calc (第四堂)：減肥紀錄表 & 訂購單 & 成績單 / LibreOffice Calc Tutorial (Lesson 4): Food record & Order & Grade Report

這是我在去年5月的時候到空中大學講授LibreOffice Calc的內容，這也是這一系列最後一堂課了。這堂課我借用了秋思blog中的減肥紀錄表，將它轉換成LibreOffice的格式，跟同學介紹如何使用一個綜合函式、圖表的複雜表格。此外也介紹了訂購單與成績單兩個例子，剛好用來練習函式計算。

試算表應用實務 LibreOffice Calc (第三堂)：社團登記卡與計帳表 / LibreOffice Calc Tutorial (Lesson 3): Address book & Accounting Table

這是我在去年5月的時候到空中大學教授的LibreOffice Calc投影片。繼第二堂課介紹表格使用，這堂課介紹的是學生社團會用到的社團登記卡，以及大多媽媽輩同學會使用的計帳表。這次在上課之前也宣導一下盜版軟體的議題。

試算表應用實務 LibreOffice Calc (第二堂)：收支平衡表與通訊錄 / LibreOffice Calc Tutorial (Lesson 2): Balance between income and expenses table & Address book

這是我在去年5月的時候到空中大學跟同學講授LibreOffice Calc的內容。繼前一篇的基礎介面認識之後，這一堂課也從我之前分享的LibreOffice Calc萬用表格作為例子，教授同學實際使用Calc的常見技巧。希望藉此能夠更貼近大家的使用情境，達到學以致用的效果。

試算表應用實務 LibreOffice Calc: 第一堂 / LibreOffice Calc Tutorial: Lesson 1

我在去年5月的時候到空中大學跟同學介紹LibreOffice Calc──一個有別於商用軟體Microsoft Office的自由軟體。Calc跟Excel打對臺，但卻可以免費使用，還能免安裝在隨身碟直接執行！之前一系列的LibreOffice Calc萬用表格也是因為這堂課而整理。本系列課程總共四堂，我一堂一堂整理。第一堂課教的是認識LibreOffice與Office之間的不同、Calc介面介紹、試算表的基本操作、以及檢視大量資料的技巧：結凍、篩選、排序。

Google簡報教學：用簡報說故事 / Google Presentation Tutorial: Storytelling

這是我在去年10月的時候在空大講課的內容，教同學如何用Google簡報來製作一個可以說故事的簡報。Google簡報雖然比起Power Point功能減少許多，但基本該有的功能都有，而且跨平臺容易編輯這點更是方便，只要一個網址就可以把做好的投影片帶著走，不管是在Line或FB上分享投影片都非常簡單！

這份投影片教學的內容著重於製作可以說故事的圖文繪本。裡面用到了圖片、背景、格式、排列、轉場特效、動畫等功能，讓大家可以簡單地製作一個會動的說故事投影片。