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發掘模型背後的知識:子群組探勘 / Knowledge extraction beyond the AI Models: Subgroup Discovery

發掘模型背後的知識:子群組探勘 / Knowledge extraction beyond the AI Models: Subgroup Discovery

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哈囉,大家最近在吃什麼呢?這裡是換了一臺電腦的布丁。這篇是2021年演講的記錄,主題一樣是講述子群組探勘(subgroup discovery)。跟前一篇「子群組探勘簡介」不一樣的是,演講裡面我加入了較多例子,用比較容易理解的方式來介紹子群組探勘。這次也嘗試把演講的錄影放上來做個記錄,提供有需要的同學觀看。

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子群組探勘簡介 / Introduction to Subgroup Discovery

布丁布丁吃布丁

子群組探勘簡介 / Introduction to Subgroup Discovery

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哈囉,大家最近在吃什麼呢?這裡是思考如何在人工智慧和可解釋性之間取得調和的布丁。我之前介紹過Weka的HotSpot,也介紹過Cortana的特殊模型探勘,而這篇則是介紹這些演算法的基本概念:子群組探勘(Subgroup Discovery)。本篇專欄也在政大人工智慧與數位教育中心的AI專欄發佈喔。

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不用寫程式的機器學習工具 / No-Code Machine Learning Tools

不用寫程式的機器學習工具 / No-Code Machine Learning Tools

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哈囉,大家最近在吃什麼呢?這裡是研究把各種東西都打包到Docker的布丁。

談到人工智慧、機器學習,很多人都覺得應該要用程式語言來做。與此同時,也是有人致力於將複雜的東西簡化成容易使用的工具,這就是今天要介紹的「不用寫程式的機器學習工具」。這篇是我之前發佈在政大人工智慧與數位教育中心的AI專欄中的文章。現在隨著Blog「布丁布丁吃什麼?」恢復運作,我就來整理整理之前做過的事情吧。

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