雜談：來自架Dify v0.12.1吧！ / TALK: Let's Self-Host Dify v0.12.1!
自從上次講到想要從Dify v0.6.14升級之後，這次就來試著安裝看看吧。
Dify新增的功能 / Dify's New Features
https://github.com/langgenius/dify/releases
在Dify v0.7.0之後，Dify除了不斷加入大型語言模型新版本的接口之外，在各個功能上都有諸多改進。v0.7.0最重要的是強化了大型語言模型的記憶功能，在這之前跟LLM (大型語言模型)對話都是仰賴LLM自己的上下文記憶能力；v0.8.0在工作流(workflow)裡面加入了平行執行。這在處理大量資料的時候特別方便，但要小心限流；v0.9.0加入了外部知識API的功能，讓Dify專注於開發LLM相關應用，而知識保存的位置則可以在其他地方管理；v0.10.0強化了多模態支援，上傳的檔案可以是文件、表格、錄音、圖片等等，Dify都可以設定對應的處理器來把文件轉換成LLM能夠理解的內容；v0.11.0可以處理投影片PPTX，也可限制上傳檔案大小；v0.12.0讓LLM能夠直接引用上傳的文件，而不只是知識庫本身。
整體來說，v0.10.0的多模態功能，讓Dify的價值上升到了全新的高度。Dify本身能開發成為一個能夠讓其他人使用的API，這意味著未來都可能在其他系統上將任意檔案傳送給Dify，讓它按照我的規劃來分析、詢問LLM、取得處理結果，最後直接在我原本使用的系統取得成果。
當然，這些做法因為太過低階與零碎，並不是三兩下就可以搞定的事情。但還是很值得期待。
用Docker Compose架設Dify / Deploying Dify with Docker Compose
https://github.com/langgenius/dify/blob/main/docker/docker-compose.yaml
因為我偏好使用Docker管理系統，新版本的Dify也只要用它提供的docker-compose.yml即可架設。架設之前請參考README.md，記得把.env.example複製成.env，然後就可以用指令「docker compose up」來啟動Dify了。初次啟動要下載映像檔並配置，需要比較長的時間；第二次啟動之後，大概只需要30秒就能夠打開網頁開始使用Dify。
值得一提的是，我建議不要使用舊版本的Dify升級到新版本，而是用新的容器名稱，或是移除舊容器資料之後，再啟動新版本Dify。單純用舊版本的資料開啟新版本的Dify的話，新版本Dify會嘗試將舊資料進行轉移和升級。但我之前嘗試了幾次，舊資料的升級都會失敗，並不順利。
因此我採用的做法是各別架設新版本的Dify。然後再將舊版本的知識庫、Studio的APP，手動轉移到新版本的Dify上。雖然比較麻煩，但轉移後的結果比較乾淨，也不容易出問題。
舊版本APP用DSL檔案匯入到新版本的時候，部分欄位會有相容性的問題。例如舊版本的Knowledge Retrieval取用知識庫的功能並沒有強調Rerank Model。直接匯入的話，Rerank Setting會強制只能選用Rerank Model，不能選預設的Weighted Score。但是新增Knowledge Retrieval之後就可以選擇Weidgeted Score了。
除此之外，架設Dify v0.12.1並沒有什麼大問題，還蠻簡單的。
小結 / In Closing
新版本Dify最主要的就是開箱即可用的文件上傳與分析功能，這的確很令人驚豔。然後接下來，我們就可以來架設其他服務了。
