現代資訊檢索概論 / Modern information retrieval A brief overview

1月 19, 2016 期刊論文閱讀 , 課程/圖書資訊學研究趨勢 0 Comments Edit Copy Download

這是另外一篇資訊檢索歷史的文章。裡面的名詞你都知道嗎？

書目資料 / Bibliography

Singhal, A. (2001). Modern information retrieval: A brief overview. IEEE Data Engineering Bulletin, 24(4), 35–43.

摘要 / Abstract

數千年以來，人們開始瞭解資訊儲存與取用的重要性。隨著電腦時代的到來，大量資訊的儲存變得可行，而且如何從這些儲存庫中取得有用的資訊也成為必須面對的課題，資訊檢索(Information Retrieval, IR)就是因應這樣的需求而在1950年代誕生。

經過經過40年之後(布丁註，本文為2001年)，資訊檢索領域已經有相當成熟的發展，每天都有不同使用者操作著各種資訊檢索系統。

這篇文章概要地回顧了資訊檢索領域的重要發展，並且描述該領域的現況。

大綱 / Outline

1 Brief History

2 Models and Implementation

2.1 Vector Space Model 向量空間模型

2.2 Probabilistic Models 機率模型

2.3 Inference Network Model 推論網路模型

2.4 Implementation

3 Evaluation

4 Key Techniques

4.1 Term Weighting 字詞權重

4.2 Query Modification 查詢修正

5 Other Techniques and Applications

6 Summing Up

References

簡易筆記 / Note

這一篇分成將IR的歷史與IR的技術。

[IR的歷史]

• 公元前3000: 蘇美人楔形文字泥板
• 紙 & 印刷術 -> 電腦
• 1945: Bush -> 存取大量知識 -> 如何自動檢索文本
  -> 1957: Luhn 關鍵字檢索
  - 1960s: Salton's SMART
• - 1970s~1980s: 多維度檢索 -> 但難以用於大量文本
  -> 1992 TREC鼓勵大文本檢索

[IR技術]

• 布林系統的缺點：沒有相關性排序
• IR模型
  - 向量空間
  - 機率模型
  - 推論網路模型 (貝氏網路推論模型)