在Ubuntu安裝Stable Diffusion Web UI / Install Stable Diffusion Web UI in Ubuntu
要當魔法師比我想象中的還要辛苦。
環境準備 / Environment
我的電腦是Thinkpad L13 Yoga。本來電腦是Windows，但我另外安裝了Ubuntu作業系統。作業系統使用的是Ubuntu 22.04，桌面環境是KDE 5.92 / Plasma 5.24.7。CPU是Intel i7 11代。
必須注意硬碟空間是否充足。要運作Stable Diffusion Docker Web UI以及其他的模型檔案，我建議至少預留50GB的空間。
顯示卡 / GPU
(圖片來源：Techspot)
Thinkpad L13 Yoga本身並沒有顯示卡，我另外購買了Razer Core X外接顯示卡盒，裝上NVIDIA Geforce RTX 3060後，以Thunderbolt 3外接的形式使用顯示卡。
要在Ubuntu安裝顯示卡資源並不容易。除了顯示卡驅動程式「nividia-driver-*」(星號為版本，目前是525)需要安裝之外，還需要為X11桌面環境的設定檔「/etc/X11/xorg.conf」進行設定。
https://ttyusb0978.medium.com/nvidia-container-runtime-%E5%AE%89%E8%A3%9D-b5df27020762
如果要讓Docker使用Nvidia顯示卡的資源，需要安裝nvidia-container-runtime。感謝漫無目的學習筆記的整理，安裝方法如下：
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/gpgkey | \
sudo apt-key add -
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-container-runtime/$distribution/nvidia-container-runtime.list | \
sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-runtime.list
sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-container-runtime -y至此我們算是做好踏入Stable Diffusion的準備。
安裝Stable Diffusion Docker Web UI / Install Stable Diffusion Docker Web UI
https://github.com/AbdBarho/stable-diffusion-webui-docker/
現今使用Stable Diffusion需要搭配的網頁操作介面(Web UI)，兩者需要安裝超級大量的工具。一樣的，我不建議直接在系統上安裝這些套件，最好是用Docker容器的形式來用它。還好，Stable Diffusion Docker Web UI專案整理的很不錯。
首先，先將Stable Diffusion Docker Web UI專案的程式碼用git複製到你電腦下的路徑。此時要注意你擺放程式碼的路徑。空罐王認為Stable Diffusion會大量寫入與讀取硬碟，建議此路徑不要擺在SSD硬碟上。我個人是把它放到MicroSD記憶卡上，因為筆電的SSD硬碟空間也不夠用。
cd ~/
sudo apt-get install -y git
git clone https://github.com/AbdBarho/stable-diffusion-webui-docker.git安裝 / Setup
https://github.com/AbdBarho/stable-diffusion-webui-docker/wiki/Setup
接下來根據Stable Diffusion Docker Web UI的說明來執行兩個指令：
docker compose --profile download up --build
docker compose --profile auto up --build第二個指令決定了你使用Stable Diffusion Docker Web UI要用那種介面。官方提供了「invoke」、「auto」、「auto-cpu」、「sygil」、「sygil-sl」這幾種，他們推薦從「invoke」或「auto」開始。
上圖是我以auto啟動的結果。這也是大部分Stable Diffusion相關教學會使用的預設介面。
其他介面可以參考Stable Diffusion Docker Web UI的介紹：
https://github.com/AbdBarho/stable-diffusion-webui-docker/#features
這兩個指令會安裝非常非常久的時間。它會一邊安裝必要套件，一邊下載Stable Diffusion所需要的模型。我個人感覺大概要花兩個小時才能跑完。
如果看到「Running on local URL: http://0.0.0.0:7860」。表示已經順利跑完了，你可以開啟瀏覽器，打開 http://0.0.0.0:7860 看看。此時Docker還不會退出，它會在你使用Stable Diffusion Docker Web UI操作的時候，在背後進行計算。
如果你沒有走到這一步，Docker就意外退出的話，請仔細看看錯誤訊息，上Google找尋解決方法看看。
關閉 / Close
如果要關閉Stable Diffusion Docker Web UI，請按Ctrl + C讓Docker自己關閉。千萬不要在Stable Diffusion Docker Web UI還在運作的時候進行休眠或睡眠，這會導致Docker使用GPU的通訊出問題，必須要整台電腦重新啟動才能恢復運作。
客製化模型：基礎畫風與角色設定 / Custom models: Checkpoint and LoRA
在安裝Stable Diffusion Docker Web UI的等待途中，我建議你同時來找尋Stable Diffusion所需要的基礎畫風(checkpoint)跟角色設定(LoRA)。
相關的資源可在CIVIT AI找到。
點選右上角的篩選圖示，我們可以選擇瀏覽Checkpoint或LoRA。
- Checkpoint 基礎畫風：影響到整張圖的畫法。
- 有些Checkpoint是真人風格，例如ChilloutMix；有些Checkpoint是動漫人物風格，例如AMOS3。
- 每張圖基本上只能用一種Checkpoint。進階者可以用Merging Models來合併模型，不過大多時候很難產生出一致的風格。
- 每個checkpoint檔案大致上是2.5GB至6GB不等。
- 下載後需要擺到資料夾位置「./stable-diffusion-webui-docker/data/StableDiffusion/」。
- LoRA 角色設定：影響到圖裡面特定角色呈現的樣貌。
- 有些LoRA是讓人物穿上泰國傳統服飾，例如Thailand Tradition Dress；有些是讓整個畫風變成水墨畫，墨心 MoXin。
- 一張圖可以同時套用多個LoRA，每個LoRA設定不同權重比例。
- 每個LoRA檔案大約是10MB至200MB不等。
- 下載後需要擺到資料夾位置「./stable-diffusion-webui-docker/data/Lora/」。
https://civitai.com/models/12597/moxin
按右上角的「Download Lastest」即可開始下載。
如何開始你的畫作？ / Start up
一開始大家可能不知道要畫出什麼樣的作品。這時候可以參考CIVIT AI上高手的成品。
https://civitai.com/models/12597/moxin
我喜歡墨心的畫風，於是到下面的Discussion找尋其他人的成品。
有些人會分享他們製作這張圖片的參數。我們需要注意的是Model跟Prompt。
Model表示他們用的Checkpoint，我們可以由此選擇要下載的Checkpoint來使用。這張圖用的Checkpoint是dalcefoPainting_3rd，該模型放在Hugging Face底下。
接著我們可以從Prompt找尋要使用的LoRA模型。該圖的Prompt如下：
<lora:Moxin_10:0.35> <lora:Moxin_Shukezouma11:0.35> <lora:koreanDollLikeness_v10:0.3>(ultra high res,photorealistic,realistic,best quality,photo-realistic), (high detailed skin,visible pores),(real person,photograph), (((blue hanfu,chinese style))),realistic,simple background,upper body, (8k, raw photo, best quality, masterpiece),(1 girl),photon mapping, radiosity, physically-based rendering,automatic white balance,(((haunting smile,long hair))),watery eyes, (blush|cute and playful|adorable|skinny|thick bangs|beauty|twintail|hair bun,),(looking at viewer),(irises and pupils are rounded,the pupil reflects the surroundings,eyes are not the same size), chinese street, scenery, morning
請注意<lora:....>類型的標籤，這表示該圖片使用的LoRA比例。從上面可知，該圖片包含的LoRA模型比例如下：
- <lora:Moxin_10:0.35> 比例是0.35。這是墨心的主要LoRA，可以讓人物看起來有水墨畫的感覺。
- <lora:Moxin_Shukezouma11:0.35> 比例是0.35。這是墨心的版面配置LoRA，可以讓周圍的畫面更多留白，並加上水墨化常用的背景。
- <lora:koreanDollLikeness_v10:0.3> 比例是0.3。這是韓國女性的LoRA，不管是真人圖片還是二次元圖片，許多人都會用到這個LoRA。
下載好對應的模型檔案，參考Civat AI大家的設定，你就可以開始你的Stable Diffusion之旅了。
好了魔法師，你會想要召喚什麼英靈呢？
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