比較性分析：關聯規則探勘之熱點分析 / Comparative Analysis: Hotspot
這是我在2020年「大數據基本演算」系列課程中教授的「比較性分析：關聯規則探勘之熱點分析」課程內容。以下是投影片跟相關教材的整理，供有需要的朋友參考。
投影片 / Slide
https://docs.google.com/presentation/d/1nKsYp5j2OkGJCtUhMJQrlB6yfuRhY0G1TdAn75-IDPk/edit?usp=sharing
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投影片大綱 / Outline
本次投影片包含了以下主題：
- 關聯規則分析
- 從分群到關聯規則
- 從分類到關聯規則
- 學習單作業的說明
課程目標如下：
- 瞭解如何使用熱點分析來描述你感興趣的目標屬性
- 瞭解如何應用熱點分析來讓分群和分類的結果更容易解釋
相關教材 / Materials
本次投影片會用到的教材如下：
學習單 / Learning sheet
https://docs.google.com/document/d/1AdeZCF2dQWcbwAzTwYAPKt8SYARlyjciqblxdJrfgso/edit?usp=sharing
以下是學習單會用到的相關檔案：
小結 / In closing
本次教學是我第一次仔細講述HotSpot的內容。這份教學算是比較進階的應用。內容不僅談到了HotSpot與常見的Apriori先驗演算法的比較，也有分群和分類的整合應用。最重要的是，後面更談到了使用HotSpot的注意事項及反思。可惜這些部分並不適合剛碰觸機器學習的學生，因此並未納入之後我講HotSpot的教學中，甚是可惜。HotSpot是一種能夠有效解釋資料的好方法，真希望能夠讓更多人認識它啊。
最後要來問的是，你對於本次教學中那個主題比較感興趣呢？
- 1. 熱點分析 HotSpot。
- 2. HotSpot跟分群的關係。
- 3. HotSpot跟分類的關係。
- 4. HotSpot跟Apriori的關係。
- 5. 其他。
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