我在「不拆書的自烹PDF電子書：免費軟體Scan Tailor的方案」中介紹了以Scan Tailor、XnView MP來整理掃描的電子檔，然後用一些免費工具來製作PDF檔案。但是如果你電腦裡面有安裝Acrobat Pro的話(不是免費的Adobe Reader喔)，那不妨也可使用以下方法來製作PDF電子書喔。這篇將接續「不拆書的自烹PDF電子書：免費軟體Scan Tailor的方案」中Phase 3之後，後續改以Adboe Acrobat Pro DC為例介紹如何操作。
(more...)在數位化的時代裡面，現在很多文件都是以PDF的方式保存。以往數位典藏盛行的時代，許多PDF並非是原生的電子文件，而大多是由列印或影音下來的紙本掃描而成。而掃描的文本最常見的問題就是偏斜、不正，這會造成電腦與平板閱讀的時候有很多問題。這篇我介紹使用Adobe Acrobat Pro來將掃描文件以OCR技術使之變成可選取的文字，再以編輯EDIT功能將歪斜的文字校正至垂直。做法很簡單，我想應該很多人會需要這樣的技術，在這裡整理一下這整套做法。
(more...)今天使用NetBeans的時候，發現它內建的SFTP上傳檔案功能失效無法運作了。查了一下StackOverflow上的解答，赫然發現是NetBeans使用的JSch函式庫版本過舊，導致無法正常使用。這篇將說明如何更新NetBeans的JSch函式庫，讓NetBeans的SFTP功能能夠正常運作。
(more...)建立一個應用系統已經不需要從基本的作業系統開始安裝起，現在流行的是使用虛擬應用範本(Virtual Appliance)來建立開箱即可用的應用系統。當然，在不同的虛擬機器管理器(Hypervisor，或稱為Virtual Machine Monitor, VMM)上，使用虛擬應用範本建立虛擬機器的操作方式都有所不同。以前我介紹的大多都是偏伺服器管理的Proxmox VE，這次要為大家介紹的在較為流行的VirtualBox中匯入OVF格式虛擬應用範本（在VirtualBox中，稱為虛擬應用裝置）的做法。
(more...)CD Index光碟索引大師是我國蔡明修所撰寫的光碟索引與檢索的免費軟體。雖然類似的光碟管理軟體很多，但是CD Index對於中文檔案名稱支援特別好。我從2003年左右就開始使用CD Index管理備份在光碟的檔案，至今仍然覺得它是資料管理不可或缺的重要工具。作者現在已經不在維護CD Index，網站也無法連線。因此我想要在這邊把光碟索引大師做個備份，讓未來的人能夠繼續使用。
(more...)決策樹是資料探勘(data mining) 分類 (classifition)中的代表性演算法。它是一種監督式演算法，一般是用於預測、建立模型上。它可以協助我們將多維度的大量資料分析成為一些簡單易懂的規則。舉例來說，我們要如何判斷一個職缺好不好呢？我們可以從合約期間、薪資、工時、休假等候選屬性來判斷。決策樹可以幫你分析出第一年薪資會是判斷工作好壞的重要屬性，其次是法定假日。
這兒先不談決策樹背後複雜的演算法，我們可以直接使用開放原始碼的Weka就能簡單地建置一顆決策樹。這篇就是教大家如何使用Weka來建置決策樹的操作教學。
(more...)我之前介紹過使用PDF-XChange Editor跟Bullzip來製作1頁4張投影片的作法，不過如果你有安裝Adobe Acrobat的話，那也可以用以下的方法來列印1頁4張投影片。以下我是用Adobe Acrobat XI Pro來製作教學。
(more...)我之前所撰寫的「投影片8張合併1頁列印」的教學頗受讀者歡迎。但是之前有同學覺得1頁8張投影片閱讀起來還是太吃力了，所以我後來改用1頁4張投影片的形式來製作投影片講義。以下就教大家怎麼把PDF投影片轉換成1頁4張的PDF檔案。
(more...)學習英文單字時，雖然各家都有各家自己的單字複習機制，但我個人比較喜歡使用Quizlet這套單字卡學習系統。這篇是我為了將有道詞典的單字本「有道單詞本」匯出並匯入到Quizlet，撰寫了一個小轉換程式來做這件事情，並將作法記錄如下。
(more...)將書本掃描圖檔做成電子書的時候，左右頁面的切割、角度的轉正等問題總是令人難以處理，而如何做成PDF也是一個問題。我找了許多方法之後，歸納出1. 掃描書本、2. 以Scan Tailor裁切與轉正、3. 以XnView MP修正圖片、4. 以Bullzip PDF Printer製作PDF、5. 以PDF-XChange Editor為PDF加入OCR、6. 以ORPALIS PDF Reducer縮減PDF檔案大小，透過共6個步驟與免費軟體來製作電子書的做法。
(more...)這是資料探勘工具Weka中以BayesNet來做分類的操作教學。BayesNet實作了以條件機率為原理的貝氏分類法，其特色在於可以繪製出條件機率的樹狀圖形。
This is a tutorial on BayesNet Classifier by using data mining tool: WEKA. BayesNet is based on Bayes Network learning algorithms and provides network structure with conditional probability distributions.
Weka是紐西蘭懷卡托大學機器學習實驗室(Machine Learning Group at the University of Waikato)發展的資料探勘工具，並以GUN授權發佈，是資料探勘領域中重要的自由軟體。Weka實作了許多發表於學術論文上的重要演算法。不僅適合作為學生學習資料探勘的好工具，也是進行演算法改良研究的平臺。
2013年該實驗室推出了5週的線上教學課程MOOC「Data Mining with Weka」，有志學習資料探勘的同學可以試著進來上課看看。
安裝Weka的時候，要特別注意的是記得安裝Java Run Environment (JRE)，不然Weka無法開啟喔。
由於我之前就對於貝氏分類法感到很有興趣，雖然他在分類器中的成效一直不是很突出，但是可擴增性與簡易實作的理論等特色，讓我覺得貝氏分類法應該還有很多可以應用的潛力。這次剛好找到了李明昌老師的教學投影片，我也就來練習操作看看BayesNet這個貝氏分類法的分類器，並在此跟大家分享。
開啟Weka的時候，先選擇使用Explorer吧。
進入Explorer之後，我們這次要用的檔案是範例檔案中的iris.arff。檔案位置在[Weka]\data\iris.arff。
開啟檔案之後，接下來會回到Explorer上。接下來我們要開啟Classify分類器。
在分類器上按下Choose選擇。
選擇分類法中的 weka/classifiers/bayes/BayesNet
這樣子就可以準備來開始跑囉。
測試方式用預設的交互驗證(Cross-validation) 10層，然後分類的目標是 (Nom) play，按下「Start」。
最後結果看可以看到其中一行：
Correctly Classified Instances 139 92.6667%
這意思是，預設的BayesNet分類法下來，正確率只有92%左右。
我們在結果集上按下右鍵，選擇「Visualize graph」。
接著會跳出BayesNet建置的樹，每個節點都是造成不同種類的條件機率。其中我們在「sepallength」上面按下左鍵。
左邊直欄class底下有Iris-setosa / Irisversicolor / Iris-virginica，第一欄則是'(-inf-5.55]'、'(5.55-6.15]'、'(6.15-inf)'。意思是說：
因此這就是貝氏分類法其中一個條件下的模型。
除了基本參數之外，我們可以還調整BayesNet的參數設定讓正確率再提高一些。
在BayesNet那一條欄位上按下右鍵，選擇「Show properties」。
接下來我們來看看關於BayesNet的介紹：
貝氏網路學習法(Bayes Network learning)使用了各種搜尋演算法與品質測量法。
Weka的文件並不完全，底下的設定光看名字也看不懂。細節都是要靠More裡面的介紹。讓我們按下More繼續看看。
五個參數中的三個參數還算好理解，其中estimator (評價器)跟searchAlgorithm (搜尋演算法)就有很多選擇。讓我們一一來看一下有那些評價器跟搜尋演算法吧。
可選用的評價器共有4種。首先我們先看一下預設使用的SimpleEstimator，然後再看看其他評價器。但是除了SimpleEstimator可以應用於多層條件機率的評價之外，其他評價器限制都很大。因此最後我還是用SimpleEstimator。
參數只有一個：
參數只有alpha一個，解釋同SimpleEstimator。
參數除了alpha之外，還有一個useK2Prioir，但是More裡面沒有說明。
參數除了alpha之外，還有一個useK2Prioir，但是More裡面沒有說明。
搜尋演算法很多，Weka提供了ci、fixed、global跟local這四種。預設使用的是local當中K2。我試著用不同的搜尋演算法來計算看看，赫然發現GeneticSearch的正確率挺高的。所以以下我介紹GeneticSearch這個搜尋演算法。
基因演算法是傳說中只要有無限時間，就可以計算出最佳解法的超強演算法。這也是資料探勘必定會教的經典演算法。在此我就不介紹這麼多了，想要細節請看GA基因演算法介紹。
參數可多著了，共有9個：
我換了基因搜尋演算法再來跑跑看，正確率提升至94%，比預設的K2還要高1.3%。
基因搜尋演算法是使用上面介紹的weka.classifiers.bayes.net.search.local.GeneticSearch。
其他參數都沒有調整。事實上我嘗試用了幾種不同的組合，但是結果都一樣。基因演算法的突變跟交配是隨機的，因此理論上每次跑的結果應該都不太一樣。不過我跑了幾次結果都差不多，可能是因為runs=10已經夠多的關係吧。
讓我們來看看結果模型。跟K2跑出來的結果差別非常大。我們在意的是class的機率，點左鍵來看看：
結果如上。以第一列為例子來解釋，如果花辦長度(petallength)小於2.45、花瓣寬度(petalwidth)小於0.8，屬於品種setosa的機率為0.981、versicolor的機率為0.01、virginica的機率為0.01。其他列的解釋則可以依此類推。
不過我也跑了一下其他演算法。
J48的決策樹正確率為96%。以上是建樹結果。
lazy.IBk正確率為95.333%。
SVM的funcitions.MultilayerPerception則是97.333%。
大多數演算法都能夠輕鬆勝過BayesNet啊。
(more...)Timemark to SSA的功能之一是在網頁上以Windows Media Player播放影片，以方便使用者加入時間標籤(timemark)。為了讓Windows Media Player能夠正常播放影片，我建議將影片轉換成WMV格式之後再來播放。以下介紹如何使用Format Factory把任意影片轉換成WMV格式。
Timemark to SSA use Windows Media Player to play video. I recommend you to use WMV format video for playing Windows Media Player. Following I will teach you how to convert any video format to WMV format by using Format Factory.
WMV的全名是Windows Media Video。顧名思義，這是微軟公司開發的數位視頻編解碼格式(codec)的統稱，屬於Windows Media架構的一環。
從介紹中可以得知，WMV正是Windows Media Player原生支援的主要格式。而Timemark to SSA使用了Windows Media Player來播放影片，因此我建議使用WMV格式來播放，以免播放其他影片格式會發生未安裝各種codec的問題。
市面上將影片轉換成WMV格式的工具很多，其中Format Factory格式工廠是其中一款免費、好操作的Windows專用影音轉換工具。
阿榮的免安裝版本在執行之後可以指定要擺放的資料夾。
然後在解壓縮資料夾中開啟「FormatFactoryPortable_3.3.5_azo.exe」即可。
接下來我們就使用Format Factory把任意影片格式轉換成WMV。
這是一開始開啟Format Factory的畫面。
請在左邊的「影片」中找到「任何格式 轉成 WMV」。
接著會開啟「任何格式 轉成 WMV」對話視窗。接下來進行：
這時候會回到Format Factory的主視窗，佇列列表裡面會出現剛剛設定的轉換任務。這時候按下「開始」按鈕就能夠開始轉換。
轉換完成之後，在該檔案上按下右鍵，選擇「開啟輸出資料夾」。
找到輸出的檔案，可以從副檔名上注意到檔案格式已經轉換成WMV格式了。
(more...)如果你在Power Point插入圖片時，發現圖片變得模糊不堪使用，那就得啟用選項中的「不要壓縮檔案中的影像」來避免這個問題。
In Power Point, if you get a blurred image after inserting it, you should enable “Do Not Compress Images in File” at Power Point Options.
本文使用的是Power Point 2013，不過我在Power Point 2010上也會遇到相同的問題。
在做投影片的時候使用插入圖片時……
插入一張電腦截圖，可是圖片卻很小。
圖片放大之後模糊不堪使用。
網路上找了以下，從plumdumplings的回答中才知道原來是因為Power Point啟用了圖片壓縮的緣故。以下說明解法。
這樣子重新插入圖片時，圖片解析度就不會被壓縮了。
這問題困擾了我好一陣子，不過網路上好像很少看到有人提起。在此跟大家分享。
(more...)本文介紹mRemoteNG的外部工具使用，以FileZilla Portable來建立SFTP外部工具為例，並提供整合多個外部工具的mRemoteNG Portable下載。
This article introduces the external tool (Ext. App) of mRemoteNG. I used FileZilla Portable as example to demonstrate how to create a SFTP Ext. App in mRemoteNG. Finally I shared my mRemoteNG portable with many Ext. App integrated.
作為機房管理人員，時常會使用各種網路連線方式控制伺服器。管理Windows伺服器，一般會使用遠端桌面連線；管理Linux伺服器，那就要用PieTTY來做SSH連線，或是用RealVNC來連到VNC遠端桌面；有網頁界面的伺服器，那就用瀏覽器開啟HTTP或HTTPS網頁。
但是當伺服器一多，要使用的工具複雜起來，而伺服器的連線資訊也散落在各個工具中，使用起來不甚方便。這時候我們就需要一個整合性的管理工具。市面上有些是要收費的，像是Remote Desktop Manager、royalTS (繼承mRemote之後的收費平臺)；免費的則有Terminals，以及本文要講的mRemoteNG。
mRemoteNG是mRemote的分支版本，它是一個開放原始碼、具頁籤整合、多通訊協定、遠端連線的整合性管理工具。由於mRemote在2012年之後就停止開發了，所以接下來是由mRemoteNG接手繼續發展。
mRemoteNG支援以下幾種通訊協定：
儘管mRemoteNG支援了很多通訊協定，但是卻沒有支援最重要也是最好用的遠端檔案管理通訊協定：FTP與SFTP。沒關係，mRemoteNG另一個強大的地方，在於他提供了可以彈性設定的外部工具(Ext. App)。我們可以自定義一些常用的應用程式，例如能連線到FTP或SFTP的FileZilla，將之整合成為mRemoteNG的一部分。
mRemoteNG的外部工具是透過Windows的指令列命令來開啟外部工具，然後再把連線位址(Hostname)、連接埠(Port)、使用者名稱(Username)與密碼(Password)等連線設定以參數傳入該工具。
要在mRemoteNG使用外部工具的話，我們需要做幾件事情：
以下我以FileZilla來建立SFTP連線使用外部工具為例，介紹如何在mRemoteNG中使用外部工具。
要使用外部工具之前，要取得外部工具的程式或腳本。比起原始的FileZilla Client，我一向喜歡使用FileZilla Portable。
下載完之後，請在mRemoteNG底下開啟一個新目錄，叫做「External Applications」，然後將FileZilla Portable安裝該目錄。其中[mRemoteNG]是mRemoteNG的安裝目錄：
[mRemoteNG]\External Applications\FileZillaPortable
接下來我們要在mRemoteNG裡面設定外部工具。
先打開mRemoteNG，開啟Tools裡面的External Tools。
接著會顯示External Tools的頁籤。如果要新增外部工具，請在這頁內任意地方按滑鼠右鍵，顯示出「New External Tool」。這個設計很容易讓大家迷路，很少人想到是藏在右鍵選單裡面。
然後會多一列可供設定的外部工具，請在下方外部工具屬性(External Tool Properties)輸入以下設定：
以下說明各欄位的內容：
檔案名稱(Filename)是指外部工具實際上開啟的程式。在此使用相對路徑，去開啟FileZilla Portable中實際上真的FileZilla Client程式的所在位置。
參數(Arguments)是指要輸入外部工具的連線位址、連接埠、使用者與密碼等資訊。以SFTP來說，我們會須要SFTP伺服器主機的連線位址、連接埠(或是預設22連接埠)、使用者(預設可能是root)與密碼。而在mRemoteNG中，這些參數是以前後%的變數替代。目前我的知道可以使用的參數如下：
這些參數會在命令列中輸入到FileZilla，讓FileZilla啟動時自動進行參數的連線。那我們怎麼知道FileZilla可以輸入這些參數呢？剛好FileZilla就有提供命令列的操作方式。以SFTP連線方式來說，我們可以直接在後面加入「 sftp://%Username%:%Password%@%Hostname%:%Port%%Userfield% 」設定，就能夠連到SFTP。同樣的，要連到FTP的話，就是把開頭的通訊協定改成ftp即可。
選項的部分有兩個。等待離開(Wait for exit)打勾時，外部工具結束會連帶的讓mRemoteNG的頁籤也會跟著關閉，但是在嘗試整合(Try to integrate)打勾時預設啟動；嘗試整合(Try to integrate)是將外部工具塞到mRemoteNG當中，成為頁籤的一部分，建議打勾。
好了，那我們就設定好一個外部工具，叫做SFTP了。接下來就是在新增連線時使用這些外部工具囉。
mRemoteNG要連線到任何伺服器主機，都要先新增連線。
在連線(Connections)上按右鍵，選擇「New Connection」。
連線設定中，要在通訊協定(Protocol)的欄位選擇「外部工具」(Ext. App)。附帶一提，mRemoteNG的中文(繁體) (中華民國)翻譯居然翻成「結束. App」，所以我就換回英文界面了。
接下來大部分的欄位都會隱藏，只留下外部工具(External Tool)跟連接埠。External Tool欄位選擇剛剛新增的外部工具SFTP。
接著我們填好其他的伺服器資訊。主要包括：
然後就能夠在mRemoteNG裡面開啟FileZilla了！這是不是令人感到開心呢？
看到這邊，你可以知道只要可以使用命令列，你就能夠把任何外部工具整合到mRemoteNG當中。
LazyWinAdmin在「mRemoteNG - External Applications」一文中整理了mRemoteNG可以使用的眾多外部工具。舉例來說：
我還想到可以用瀏覽器開啟外部網路的檢查工具，例如APM Cloud Monitor (以前是Just Ping)，它可以用其他的伺服器確認網站狀況、Ping、DNS分析跟Traceroute。特別是當你區域網路可以連線之後，別忘了用APM Cloud Monitor來確認是否別人也可以連線。
而我把這些工具整合到mRemoteNG Portable版本中，順便整合進PieTTY，在此提供大家下載：
如果你有其他好用的外部工具，也歡迎在下面留言處跟大家討論、分享喔。（例如TeamViewer如何？）
原本一開始覺得mRemoteNG介面不好用，而且連線功能也沒有像是Remote Desktop Manager有著超級多種的連線工具可供使用，讓人覺得mRemoteNG真的是湊合著用的感覺。
可是我在前年寫完「mRemoteNG使用PieTTY與安裝XULrunner」之後，我因為意外發現LazyWinAdmin的教學，很快就搞懂了怎麼使用外部工具。當時甚至妄想使用ownCloud同步工具，同步mRemoteNG Portable，讓每一臺電腦都可以輕鬆地管理大量的伺服器。可惜Portable還是會有路徑上的問題，只好因此作罷。
直到現在，mRemoteNG已經是我最重要的網管工具。大量伺服器的連線資訊、好用的資料夾分類、靈活的外部工具，這些特色構成了mRemoteNG的無限可能性。真心推薦使用Windows的網管都來使用mRemoteNG！
(more...)
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