Weka決策樹分類法使用教學 / Weka J48 Decision Tree Classification Tutorial
Weka決策樹分類法使用教學 / Weka J48 Decision Tree Classification Tutorial
決策樹是資料探勘(data mining) 分類 (classifition)中的代表性演算法。它是一種監督式演算法,一般是用於預測、建立模型上。它可以協助我們將多維度的大量資料分析成為一些簡單易懂的規則。舉例來說,我們要如何判斷一個職缺好不好呢?我們可以從合約期間、薪資、工時、休假等候選屬性來判斷。決策樹可以幫你分析出第一年薪資會是判斷工作好壞的重要屬性,其次是法定假日。
這兒先不談決策樹背後複雜的演算法,我們可以直接使用開放原始碼的Weka就能簡單地建置一顆決策樹。這篇就是教大家如何使用Weka來建置決策樹的操作教學。
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