藍牙耳機一直斷線？解決Android藍牙耳機的斷線問題 / How to solve Bluetooth randomly Disconnecting Issue on Android Smartphone

因為我原本的手機電池膨脹了，所以我最近買了另一隻沒有耳機孔的Android智慧型手機HTC U11，想說搭配之前買的藍牙耳機SAMZU神族就可以解決這個問題，不過在藍牙連線狀態下連上行動網路時，藍牙耳機就會斷線。而行動網路沒連線時，藍牙耳機又會恢復連線。

後來我在網路上找到了katieelva的建議，在藍牙裝置配對的時候，用於功能取消勾選「聯絡人分享」，之後藍牙耳機就再也沒有發生異常斷線的問題了。這篇將這個方法整理一下，供大家參考。

社會網絡分析之塊模型 / Social Network Analysis: Block Modeling

這是介紹「PAJEK 蜘蛛: 社會網絡分析技術」這本書中第12章「塊模型」的投影片。這本書使用社會網絡分析工具「pajek 蜘蛛」來找出社群中人與人之間互動的共同模式，稱之為「塊」(block)。在塊模型中是以鄰接矩陣作為分析工具，而本章則介紹了塊模型的基本概念，全型塊(complete)、無型塊(null)、正則塊(regular)等塊的類型，並介紹核心──週邊架構(core-periphery structure)、與等級架構(hierarchical structure)等常見的塊模型。值得注意的是，蜘蛛的塊模型處理方式跟UCINet中塊模型的處理方式不同，我個人覺得蜘蛛的塊模型分析比較讓人容易理解。

「布丁布丁吃什麼？」開站以來的網頁瀏覽記錄突破四百萬 / Over 4 Million Visits Record!

上週在看統計記錄的時候，我還在想應該還有一段時間才會突破四百萬吧。不過今天打開一看，網頁瀏覽記錄居然已經是401萬了。這篇記錄一下上次看到三百萬瀏覽次數的時間，以及我通常會看那些網頁瀏覽記錄資料，最後跟大家聊聊本blog的一些熱門文章。

資料聚類：分群 / Clustering

這是巨量資料探勘與統計應用課程的投影片「資料聚類：分群」。本單元是屬於系列課程中的「資料敘述級」，處理資料類型主要是「連續」類型資料，不過其實Weka的K平均法也能處理「類別」資料就是了。

本單元的「分群技術」屬於「資料探勘」(data mining)領域的其中一個主題，而此技術是繼前面統計圖表、資料的中心與離度之上，可用於描述多維度、超大量複雜資料的有效方法。如果你拿到一份複雜的資料，不知道該怎麼解析它的時候，不妨先丟進分群跑看看資料會有什麼特徵吧。

我為了這個單元開發了「Weka分群結果分析器」，可以搭配Weka中K平均法分群一起使用。這個單元包含了四個實作學習單，供同學邊看邊練習。

在Linux中用指令新增排程 / How to Create a Cron Job via Shell Script

最近我想要為Zentyal加上排程備份的時候，發現使用Shell Script指令修改 /etc/crontab 檔案並不會實際上觸發排程(儘管如果用vim /etc/crontab 是可以觸發排程的)。後來我參考TheBonsai的建議，用crontab指令來新增排程，這樣就可以成功。

資料的中心與離度 / Measures of Center and Spread

這是巨量資料探勘與統計應用課程的投影片「資料的中心與離度」。本單元是屬於系列課程中的「資料敘述級」，處理資料類型主要是「連續」類，但也其中的眾數也可以描述「類別」類型。

這個單元講述的是各位同學國中就學過的均值跟離度的算法，包括平均數、中位數、眾數、最大值、最小值、四分位數、變異數與標準差。這次我們的重點不在於計算，而是要瞭解均值跟離度如何有效地用於描述資料。跟以前大多著重在公式跟按計算機不同，現在我們就用Google試算表的函式計算均值跟離度即可。本單元包括了五個實作學習單，供同學邊看邊練習。

資訊視覺化：統計圖表 / Data Visualization: Statistical Charts and Diagrams

這是巨量資料探勘與統計應用課程的投影片「資訊視覺化：統計圖表」。本單元是屬於系列課程中的「資料敘述級」，處理資料類型包括了「類別」跟「連續」兩種。

本單元一開始講述了「資料敘述級」的分析步驟，而這個單元則是步驟中「將資料畫成圖」的一環。本單元跟同學介紹了資訊視覺化的概念、統計圖表及其繪製講述，然後各種資料類型可繪製的統計圖表。這個單元包含了四個實作內容。