今年9月的時候，我到新竹教育大學學習與科技研究所跟同學們分享序列分析的心得。這一份投影片基於「行為編碼與序列分析」這篇的修改，再加入了Alison & Liker的算法來計算z分數。因為加入了Alison & Liker的計算方式，我重新做了PHP版本的序列分析計算器，在此也一樣開放原始碼供大家使用。
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指數平滑法是時間序列分析中用來預測的一種常用的做法。該做法是改良自移動平均法，將越久遠的觀察值對預測的影響降低。指數平滑法可以直接用Excel的「資料分析」工具來計算，我就根據「数据建模与决策」中「第11章 时间序列分析和预测」的介紹來練習一下吧。
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如果要看兩個時間序列之間是否彼此有所影響，例如X序列可能會是Y序列的領先指標。這樣子我們可以用R的ccf()函數來進行交互分析。做法參考自「Intuition behind cross-correlation function interpretation vs. correlation of lagged time series」跟「Melbourne’s Weather and Cross Correlations」這篇，以下簡單記錄一下做法。
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原本DSpace 1.5.0使用的是Lucene的ChineseAnalyzer，最近我需要把CKIP中文斷詞的服務加進DSpace當中，於是我自己做一個適合DSpace 1.5.0版本的CKIPChineseAnalyzer。這僅供需要研究斷詞器的人使用，一般使用者不建議更換斷詞器。以下介紹這個CKIPChineseAnalyzer的安裝步驟。
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一般的螢幕擷取畫面用在大圖輸出的時候通常會模糊不清，這是因為單純的電腦截圖只有72dpi，但如果要拿來做列印的話，圖片解析度最好能有300dpi以上。以下我就介紹使用我最常用的FastStone Capture截圖工具設定高解析度截圖，以得到可以用來列印或大圖輸出的高解析度電腦螢幕畫面。
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