用Felo AI對「布丁布丁吃什麼？」提問吧！ / Ask "What does Pulipuli eat?" with Felo AI!
自從「布丁布丁吃什麼？」改用Felo AI作為站內的搜尋引擎之後已經一段時間了。這對部落格的使用帶來什麼影響呢？讓我們一起來看看吧。
Since "Pulipuli's Blog" switched to using Felo AI as its internal search engine, some time has passed. What impact has this had on the blog's usage? Let's take a look.
「問」部落格 / "Ask" Blog
「布丁布丁什麼？」部落格的Felo AI引擎安裝在右上角的搜尋框內，用對話的圖示 來顯示。
手機版也可以點選右上角的「選單」圖示，就可以看到在下拉選單裡面的搜尋按鈕。
按下去之後會開啟Felo AI搜尋引擎的網頁，並且需要等待一段時間，讓Felo AI拆解問題、轉換問題的形式、搜尋，最後彙整結果。
稍待片刻，我們可以看到Felo AI彙整的回答。值得注意的是，由於我在問題裡面加上了「site:blog.pulipuli.info」的範圍限制，這會讓Felo AI搜尋的來源限縮與「布丁布丁吃什麼？」。
你可以注意到Felo AI的回覆會有引用來源。而這些來源會指向網站內的連結。
如果想要確認Felo AI回覆的細節，可以點開來源網站，查閱詳細的資訊。
成也IR，敗也IR / IR: A Double-Edged Sword
在大多時候Felo AI作為站內搜尋引擎的表現都比我想像中的好上許多。儘管它背後運作原理是大型語言模型，也就是像是聊天機器人一樣的形式，但我們依然可以用關鍵字來搜尋。
只要關鍵字本身可以透過Google搜尋引擎在部落格找到結果，那Felo AI也就能夠取得類似的資料，並將它作為資料來源，提供給大型語言模型撰寫回答。在「Linux 發佈版 site:blog.pulipuli.info」的例子中，我們可以看到Felo AI找到了20個資料來源，以此擬定答案。但「布丁布丁吃什麼？」提到Linux發佈版的文章只有20篇嗎？我可不這樣覺得。
如果改用Google搜尋引擎的話，我們可以找到更多與Linux有關的相關文章。沒錯，Chromebook也是能夠用Linux多個發佈版，並運作Linux APP的喔！
標籤也被索引了 / Tags Are Also Indexed
這同時也體現出了Felo AI的另一個問題：索引重點並非以文章為主。
「布丁布丁吃什麼？」除了一篇一篇的文章之外，也會使用標籤(label)來給文章分類。大家可以用標籤找到類似的文章，標籤也有獨立的頁面，展示隸屬於該標籤的所有文章，並且顯示該文章的開頭摘要。
然而回到Felo AI的搜尋結果來看，你會注意到它會在大多時候傾向於優先使用這些標籤的頁面，而非文章的全文。以上圖為例，標籤頁面「Edubuntu」的排序比文章全文「Edubuntu」還要來得高，就形成了鮮明的對比。這一來會導致Felo AI有很高的機率只看到了文章開頭摘要的部分，二來是使用者點選資料來源時，跳過去的往往也都是標籤列表，而非真正談論該主題的文章全文。
當然，Google也是會索引那些標籤頁面。但你可以注意到文章「Edubuntu歸來」被排在前面，而標籤頁面則是被排序在相當後面的位置。
由此可知，不僅是檢索資料的範圍，排序的依據其實也會對RAG有很大的影響。近期RAG在排序的討論議題都放在用Ranker模型來評估問題跟答案的相關度，但資訊檢索領域對搜尋引擎的機制其實一直都有更深入的探討。舉例來說，以連結來排序重要程度的PageRank仍然是一個很有實用價值的排序演算法。
總而言之，看起來Felo AI還有很多有待改進的空間。就讓我們繼續期待AI的發展吧。
結語 / Conclusion
(圖片來源：https://webcatalog.io/en/apps/felo )
我本來是想做一篇比較Google Search Console跟Felo AI Search在這兩種作為站內搜尋引擎的比較，但測試了幾個之後，我發現意義不是很大。
以往Google搜尋給我的是一長串搜尋結果，但由於我查詢的字串可能跟我實際的問題有一些落差，大多時候我會需要一篇一篇查看搜尋結果，才能找到我真正需要的文章。
另一方面，Felo AI會先以大型語言模型歸納彙整搜尋結果。這個彙整過程會用人類比較容易理解的架構來整理，使得我很容易順著Felo AI的思維，就能在資料來源找到我需要的文章。
光是這一點，就讓我覺得RAG的應用真的是充滿前景。真希望類似Felo AI的這種RAG應用能夠出現在更多資料檢索的資料庫中，讓我們更容易找到需要的資料呀。
那這篇關於「布丁布丁吃什麼？」使用Felo AI作為站內搜尋引擎的文章就到此為止了。文章最後有個問題想來問問大家：你比較偏好用哪種方式來找資料呢？
- 1. 關鍵字檢索：因為我修過資訊素養課程，我很會下關鍵字。
- 2. 瀏覽：我對於所有內容都已經了然於胸，我只要滑鼠點這裡、再點哪裡，就能找到我要的資料。
- 3. 最新資訊：為什麼要找資料？打開網頁看最新的消息就好了。
- 4. 推薦演算法：需要去找資料嗎？不是一直往下滑，就會出現更多相關的資料？
- 5. 其他：歡迎在下面留言，說說你的看法吧！
