有時候我們想要在海報上加些手寫文字，但是手寫文字掃描後只是個點陣圖，放大到海報上就會出現鋸齒痕跡，不慎美觀。如果能將手寫文字轉換成向量圖，那向量圖不管放到多大，看起來都還是很清晰。這篇我要介紹如何將手寫文字的點陣圖轉換成SVG格式的向量圖，使用的工具都是免費的自由軟體或線上服務喔。
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除了Google Drive雲端硬碟可以產生直接下載的連結之外，另一個知名的雲端硬碟OneDrive也能夠產生直接下載連結喔。我參考OneDrive 2017 Direct File Download URL Maker這篇的作法，把連結轉換的功能調整成比較順手的操作，並且加入TinyURL短網址功能。讓我們來看看怎麽做吧。
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在「Chromebook多重作業系統簡介」這篇之後，我又陸陸續續用了ASUS Chromebook Flip C213NA一個月的時間。現在我來補充一下現在對Chromebook的各種發現。
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Android的進階操作都會使用「adb」跟「fastboot」。例如手機進入Fastboot Mode了無法操作，你需要用「fastboot reboot」來強迫它重新開機。但是adb的位置到底在那裡呢？其實我們可以直接從Android Studio網頁上的SDK Platform Tools下載只含有adb跟fastbook的檔案，解壓縮後就能夠馬上使用，這樣子就不用再煩惱去哪裡找尋adb跟fastboot指令了。
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要對非結構化的文字資料進行分析，第一件事情是對文字資料抽取結構化的量化數值特徵。除了用「文字探勘分析器」簡單分析字數、句數之外，最常見的分析方式就是斷詞和詞性分析，例如線上中文斷詞工具：Jieba-JS。但Jieba-JS並不能發揮Jieba斷詞器的全部功能，所以我以Python撰寫了簡單易用的斷詞和詞性分析工具Python-Jieba，讓大家不用撰寫程式碼，只要簡單的配置，就能進行中文斷詞和詞性分析，還能夠同時分析中英混雜文本中英文的詞性。
Python-Jieba不只可搭配「非結構化資料分析：文本分類」或「Weka的中文自動評分」等機器學習來使用，更可以用在質性研究的內容分析、文本分析或敘說分析上，先用Python-Jieba找出特定詞性的文本內容來分析。
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語音轉文字的技術已經存在多年，現在這個技術已經普遍到大家手上的智慧型手機都內建了語音辨識輸入系統。除了從麥克風辨識語音之外，我們也很常需要從錄下來的影片、聲音檔中辨識文字。意外的是，這樣的技術其實不需要仰賴什麼雲端科技技術，也不用付出高昂的成本，只需要用你現在瀏覽網頁的Google Chrome就可以開始語音轉文字了。
我參考了陳鍾誠所撰寫的「Google 的語音辨識 API 之使用」，利用瀏覽器內建的Web Speech API開發成網頁應用程式「Web Speech to Text」，搭配Virtual Audio Cable讓電腦的聲音輸出的聲音轉到麥克風輸入，就能讓播放影片或聲音檔案的同時語音辨識為文字，最後轉為字幕檔案格式srt輸出。讓我們來看看怎麼做吧。
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要說我覺得Android最好用的特色，那就是可以自由在各個APP之間傳遞資訊的「分享功能」(share)。你可以分享照片給Facebook APP去發佈、你可以分享網頁到Evernote保存，但奇怪的是，Android上最常見的行事曆活動(event)、地圖導航、以及建立桌面捷徑，卻都沒有分享功能可以用。所以這篇我就要來介紹我自己用PhoneGap建立的三個分享功能APP：分享建立行事曆活動 ShareToEvent、分享開始導航 ShareToNavigation、分享建立桌面捷徑 ShareToShortcut。以下就是介紹這三個APP的安裝與使用方法，最後跟大家聊聊我對與分享和捷徑的看法。
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