白箱或黑箱:如何依照場合選擇機器學習模型? / White box or black box: choosing a machine learning model for your application
白箱或黑箱:如何依照場合選擇機器學習模型? / White box or black box: choosing a machine learning model for your application
我之前的幾篇文章中一直提到資料探勘(機器學習)中黑箱演算法與白箱演算法的概念。黑箱演算法正確率高、但產生的模型難以解釋;白箱演算法能夠產生容易理解的模型,但正確率可能不高。最近在看Vidyadhar Ranade在2017年4月所寫的「White box or black box: choosing a machine learning model for your application」,覺得他對黑箱與白箱的見解頗有道理。因此試著將內容翻譯出來,讓大家對機器學習演算法中黑箱與白箱的特性有更深刻的認識。
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