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成為國家認可的圖書館員吧！一個人備考也能開的AI讀書會 / Become a Nationally Certified Librarian! An AI Study Group for Solo Learners

1月 06, 2025 , , 0 Comments Edit Copy Download

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唸資圖系或圖資系，未來可以做什麼工作？雖然大家的說法眾說紛紜，不過「圖書館員」仍然是此領域人才訓練的主要目標。在台灣要成為圖書館員的各種途徑中，透過國家考試成為具有「圖書資訊管理」專業的公務人員，又是許多人理想中的圖書館員職位。那要怎麼透過公職考試考上館員？要讀什麼書？要怎麼準備？我們就用這份講座來跟大家說明吧！

What kind of jobs can you get with a degree in Library and Information Science? While there are many different opinions, "librarian" remains the primary career goal for individuals trained in this field. In Taiwan, among the various paths to becoming a librarian, securing a civil servant position specializing in "Library and Information Management" through national examinations is the ideal librarian role for many. So, how can one pass the civil service exam to become a librarian? What should one study? How should one prepare? Let's address these questions in this lecture.

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Part 1. 館員國考篇 / Librarian National Exam Preparation

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https://docs.google.com/presentation/d/1uft7yIg-aTbmPHoRTihpK_2an6oNKjhuN8-togjvaIY/edit?usp=sharing

大綱 / Outline

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  • 國家考試：時間與考試科目、五等：初等考(初考)、四等：普通考試(普考)、三等：高等考試(高考)、其他特考
  • 命題大綱：圖書館學、技術服務、資訊檢索、圖書館管理
  • 考古題：查詢考古題、考古題、擬定答案、申論題三段論法

內容 / Description

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這篇投影片開始先簡述了公職考試的準備方向，包含時間規劃與考試科目。接著，我詳細說明了圖書館員相關的各項考試，從五等的初等考試、四等的普通考試，到三等的高等考試，以及其他如地方特考、身心障礙特考等。我特別整理了各類考試的報名時間、考試科目與薪資待遇，讓大家對公職考試有初步的了解。

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接著，我深入探討了各項考試的命題大綱。圖書資訊管理專業的相關考試大致上分成了「圖書館學」、「技術服務」、「資訊檢索」與「圖書館管理」這四個類別。不同等級的考試應考的考科都略有不同，但要學習的知識大致上都是由淺入深。我將各科目的重點內容做了整理，並提供相關的官方連結，方便大家查詢更詳細的資訊。有志於成為圖書館員的同學們，可以藉此檢視自己是否掌握了命題大綱的範圍。

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在考古題的部分，我介紹了如何查詢歷屆試題，並強調申論題的準備方式。我提到，申論題的重點在於理解出題者的意圖，並根據命題大綱、參考來源來擬定答案。我還分享了如何利用「樂詞網」等資源，以及學術期刊來掌握最新資訊。最後，我介紹了申論題的三段論法，幫助大家在有限的時間內，寫出有條理、有重點的答案。

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國家考試雖然有提供考古題，也有選擇題的參考答案，但並不會提供申論題的擬答。面對申論題的問題以及一張白紙，我們到底要怎麽回答呢？那就是第二部分「AI備考篇」要做的事情了。

Part 2. AI備考篇 / Preparing for Exams with AI

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AI備考篇有兩種版本。

ChatGPT版本

https://docs.google.com/presentation/d/1s7-VFDW8XaamaqqN_O5njEOAaf2caEh84UGyKewWw3U/edit?usp=sharing

Google NotbookLM版本

https://docs.google.com/presentation/d/1KDks3lzI3OwNv3k44RZw0t_5fck-PtmmrPDz9y5yDkg/edit?usp=sharing

兩種版本的原理都差不多，以下我們用Google NotebookLM的版本來介紹。

大綱 / Outline

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  • AI讀書會：準備資料、訓練模型、出題、申論題擬答、心智圖分析、驗證
  • 解語：一個人的考試、不只是「讀」書

內容 / Description

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我在這份投影片介紹了如何運用AI工具Google NotebookLM，特別針對準備國家考試的考生，打造一個人的AI讀書會。首先，我點出許多考生在準備國考時，常會遇到的困境，像是習慣獨自死讀、不擅長參與讀書會等。接著，我介紹了Google的NotebookLM這個AI工具，它能協助我們建立個人化的學習資料庫。我詳細說明了如何將網頁、PDF等資料匯入NotebookLM，讓AI學習並整理這些資料。

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接下來，我分享了如何運用NotebookLM進行「訓練模型」，讓AI熟悉我們的考試範圍。透過上傳考試相關的PDF檔案，我們可以讓AI理解考試內容，並進一步利用AI來協助我們出題。我示範了如何請AI針對特定主題（例如「向量空間模型」）擬定選擇題和申論題，並分析了AI出題的優點與不足，強調我們需要仔細檢查AI的產出，並從中學習。

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在申論題部分，我進一步說明如何請AI協助擬答，並分析AI擬答的結構和內容。我也介紹了如何利用心智圖來分析AI的回答，深入了解AI是如何組織資訊的。最後，我強調了驗證的重要性，鼓勵大家透過查詢原文、比對不同資料來源，來確保學習的正確性。

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在結語部分，我點出AI工具並非取代我們思考，而是輔助我們學習。我強調，透過AI讀書會，我們可以將被動學習轉為主動學習，資訊視覺化學習成果，並建立學習回饋與責任感。最後，我再次強調，讀書不只是死讀書，而是要透過多元的方式來深化學習。這份投影片希望帶給大家一個新的視角，讓大家知道，即使是孤獨的國考之路，也能透過AI的幫助，變得更有效率且更有趣。

結語 / Conclusion

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國家考試的方向大體來說仍然是仰賴知識的積累。畢竟圖書館是由眾多人合作建構而成的龐大工作體系，而為了讓合作與協同作業能夠順利，工作的執行就需要大量的規則，以及需要了解背後的原理，才能在變化多端的資訊社會靈活運用圖書資訊學的知識。

這篇研究最後提到跟AI一起讀書的做法，實際上也是一種檢索生成增強(r….)的體現。只是這個R是由讀者自行手動選擇，而最後的G不是單純的問答，而是形成考題跟參考答案的生成結果。

在大型語言模型的時代裡，我們讀書的方式可以變得更加靈活。然而不變的是，不論AI變得多麼強大，「學習」依然是我們必須親力親為的工作。畢竟國家考試上場的不是AI，是拿著筆寫字的你本人啊！

那這篇關於圖書館員國家考試的文章就到此為止。文章最後要來問的是，你認為圖書館員的工作會是什麼樣子呢？

  • 1. 坐在大量書本之間，優雅地讀著書。冬日陽光散落在書本的文字上，為知識帶來了溫暖的氣息。
  • 2. 不管讀者問什麼問題，都能用「OOO寫過這件事情，那本書在第N架上左邊數來第M本，然後寫在第P頁裡面。」
  • 3. 堅持圖書館是資訊自由最後的防線，面對焚書者不惜舉槍與之一戰。
  • 4. 借書、還書、取預約書、歸架！
  • 5. 一邊對小孩喊著「噓！！！你們太吵了！！！」一邊阻止居民把自家垃圾塞到垃圾桶。
  • 6. 其他：歡迎在下面留言，分享你的想法吧！

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