分群與分類的整合應用:無監督分類器 / Building an Unsupervised Classification: Integrating Cluster and Classification in Weka
分群與分類的整合應用:無監督分類器 / Building an Unsupervised Classification: Integrating Cluster and Classification in Weka
最近有讀者問到要怎麼在建立的分群結果之後,對後面新增的資料再依照前面的規則新增分群標籤。這就讓我想起來資料探勘課本裡面常常提到的一個機器學習議題:無監督式的監督學習 (Unsupervised Supervised Learning),或是成為不需訓練目標的分類法 (Classification wihtout labels),這篇就叫它作無監督分類器(Unsupervised Classification)。這個做法大多都是將分群結果作為分類的目標標籤,再以此建立分類模型。這種做法聽起來難度挺高的,不過實際在Weka中,我們只要動點巧思,不用寫任何程式,就可以實作這個高級分類技巧。這篇就來介紹一下如何實作無需監督的分類器吧。
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