哈囉，大家好。繼我之前寫的「Chromebook使用一個月的雜談」之後，這篇要來聊聊最近兩個月中，我使用Chromebook來開發網頁與Node.js應用程式的一些想法。結論說在前面：使用體驗並不流暢——畢竟ASUS Chromebook Flip C213NA只是一臺便宜的低配Chromebook，但在基本操作和續航力的表現仍然能夠滿足開發程式的大部分需求就是。
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有人發現到最近「布丁布丁吃什麼？」的網站有些微的改變嗎？應該沒什麼人會注意到吧，因爲主要的改變都是在後端：Blogger範本程式碼的管理。這篇就些微的改變嗎？應該沒什麼人會注意到吧，因爲主要的改變都是在後端：Blogger範本程式碼的管理。這篇就來聊聊我管理「布丁布丁吃什麼？」範本程式碼的一些歷程吧。必須先說明的是，這只是我個人的做法，應該不適合大部分的使用者喔。
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有時候我們想要在海報上加些手寫文字，但是手寫文字掃描後只是個點陣圖，放大到海報上就會出現鋸齒痕跡，不慎美觀。如果能將手寫文字轉換成向量圖，那向量圖不管放到多大，看起來都還是很清晰。這篇我要介紹如何將手寫文字的點陣圖轉換成SVG格式的向量圖，使用的工具都是免費的自由軟體或線上服務喔。
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除了Google Drive雲端硬碟可以產生直接下載的連結之外，另一個知名的雲端硬碟OneDrive也能夠產生直接下載連結喔。我參考OneDrive 2017 Direct File Download URL Maker這篇的作法，把連結轉換的功能調整成比較順手的操作，並且加入TinyURL短網址功能。讓我們來看看怎麽做吧。
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在「Chromebook多重作業系統簡介」這篇之後，我又陸陸續續用了ASUS Chromebook Flip C213NA一個月的時間。現在我來補充一下現在對Chromebook的各種發現。
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Android的進階操作都會使用「adb」跟「fastboot」。例如手機進入Fastboot Mode了無法操作，你需要用「fastboot reboot」來強迫它重新開機。但是adb的位置到底在那裡呢？其實我們可以直接從Android Studio網頁上的SDK Platform Tools下載只含有adb跟fastbook的檔案，解壓縮後就能夠馬上使用，這樣子就不用再煩惱去哪裡找尋adb跟fastboot指令了。
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要對非結構化的文字資料進行分析，第一件事情是對文字資料抽取結構化的量化數值特徵。除了用「文字探勘分析器」簡單分析字數、句數之外，最常見的分析方式就是斷詞和詞性分析，例如線上中文斷詞工具：Jieba-JS。但Jieba-JS並不能發揮Jieba斷詞器的全部功能，所以我以Python撰寫了簡單易用的斷詞和詞性分析工具Python-Jieba，讓大家不用撰寫程式碼，只要簡單的配置，就能進行中文斷詞和詞性分析，還能夠同時分析中英混雜文本中英文的詞性。
Python-Jieba不只可搭配「非結構化資料分析：文本分類」或「Weka的中文自動評分」等機器學習來使用，更可以用在質性研究的內容分析、文本分析或敘說分析上，先用Python-Jieba找出特定詞性的文本內容來分析。
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